创新研发“生猪轮廓＆声纹识别”系统，赋能智慧农业低碳发展

近日，某大学科研团队在智慧农业领域取得重大突破，成功开发出基于人工智能的“生猪轮廓＆声纹识别”系统，通过多模态数据融合技术实现生猪健康精准监测，为传统养殖业注入新质生产力。该技术有望推动中西部地区农业数字化转型，助力乡村振兴与低碳减排目标。

针对中西部地区生猪养殖业面临的疫病防控难、用药成本高等痛点，赵黎、张岩波教师带领研究生赵莎莎、漆凯等历时三年攻关，构建三代智能化养殖模型。

1.0阶段：首创生猪轮廓识别技术，建立可视化溯源体系；

2.0阶段：基于CNN算法整合体温、环境数据等多源信息，构建异常预警系统；

3.0阶段：引入Transformer模型，通过声纹与行为分析精准预测呼吸系统疾病，实现病情早筛。

项目已在陕西省渭南市庄里镇黄窑村等村落试点，成效显著：生猪死亡率降低80%，用药成本减少55%，同时通过冷链溯源和“一品一码”体系，推动农户向专业化饲养员转型。团队联合5家农资企业开发智慧农业系统，为37家餐饮单位提供优质生猪，并培养10名农民主播，促进返乡就业创业。

目前，相关成果已发表SCI论文6篇（含3篇一区及ESI高被引论文），获专利及软著11项，并吸引“一带一路”国家留学生参与研发。项目曾亮相陕西省大学生“青年红色筑梦之旅活动”，未来有望向乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦等国家推广，为全球农业可持续发展提供中国方案。

专家表示，该技术通过AI赋能传统养殖，显著降低碳排放与人工依赖，是“人工智能+农业”领域的标杆实践，有望成为新质生产力推动农业现代化的典型案例。