AI 表情包上架微信表情商店, 一年时间 5点进步

去年，一位零绘画基础的创作者借助AI生成了两套表情包并成功上架微信表情商店，引发广泛关注。时隔一年，AI绘图技术再次取得显著进步，生成的表情包不仅用时更短、画风更好，还实现了更高的清晰度和更简单的操作流程。如今，AI生成的表情包已从“跑通流程的草稿”迈向“大师级作品”，而创作门槛也进一步降低，几乎人人都能成为表情包艺术家。

去年的4月份，我作为完全没有绘画基础的小白，借助AI生成了两套表情包，上架了微信表情商店，教程被几千人传播。

时隔一年，我再次创作了一套表情包，AI生图能力的进步让我惊叹，几乎无需繁琐步骤，就能秒出表情包，用时更短、画风更好、精度更清、过程更简。如果说，一年前的AI表情包只能算是跑通流程的草稿，那么如今AI生成的表情包，完全可以称为大师级作品。

那我们一边手把手地写一篇2025版表情包艺术家教程，一边感受一下，一年的时间，AI生图都有哪些变化。

微信表情商店的审核要求

把一套表情包正式地上架到微信表情商店，成为全球用户都能自由下载使用的创意作品，这就需要完全按照微信表情的审核规定，进行表情包制作。这是一个命题作文。

作为表情包艺术家，上传表情的入口在“微信表情开放平台”，网址是https://sticker.weixin.qq.com，所有表情作品在这里进行提交和管理。

在提交过程中，微信表情平台会对表情包作品，作出一些审核标准，我做了一张表格，一目了然。

这一年当中，微信表情的审核要求，也有一个变化。一年前，一组表情包所包含的表情数量，需要是8、16、24中的一种，现在则是8～24之间的任意数量均可，这也为我们用AI制作表情包提供了便利，毕竟AI抽卡，没办法太精确控制数量。

变化惊人

我们每天都能看到新的AI技术进步，但如果想要直观的感知，最好就是前后的效果对比着看。

一年以来，AI生图的能力大有进步，如果一年前AI生成表情包，还稍微有一点技术门槛的话，那么现在，可以很负责任地说，任何人都能通过AI，制作出属于自己的、画面精良的表情包作品。

我们来对比表情包制作过程中的几点重大变化。

1.生图质量大幅提高

最直观的视觉感知，就是作品质量上的提升，我们把之前生成的AI表情包，和这次生成的表情包，放在一起对比，就不言而喻。

2024年的AI大模型，各个公司主要发力点仍然在大语言模型上，比如OpenAI虽然发布了首个多模态模型DALL-E，但主要的能力突破还是在深度推理模型上；主攻图像Midjourney和StableDiffusion虽然效果好一点，但使用成本也很高；国内的DeepSeekR1在2025年1月发布，也是不具备图像生成能力的大语言模型。

所以，在2024年上半年的节点，尽管有一些图像生成模型问世，但技术普遍不成熟，想要低成本生成一些高质量的图像，还是很难。

从对比图中可以看出，2024年生成的表情包作品，虽然形状已经有模有样，但仍有大量不符合物理学的动作姿势，以及无意义的胡乱线条，在图像的美感上，也相对较弱。

在2024年快到年末的时候，图像生成大模型迎来一波技术爆发。国外的OpenAI在2024年5月推出GPT-4o多模态模型，2025年3月，摒弃对独立DALL-E模型的依赖，上线GPT-4o的原生图像生成能力，通过一系列吉卜力风格的漫画作品引爆全球网络；国内方面，即梦AI在2024年12月18日发布图片模型2.1，2025年4月发布即梦3.0并和豆包深度整合，生图能力快速提高，基本上可以媲美GPT4o。

我们可以看到，在2025年生成的作品中，无论是色彩、风格，还是造型、细节，都具备比肩人类设计师的效果。

2.图片清晰，无需二次放大

清晰度其实也应该算在图片生成质量里，之所以单独拿出来讲，是因为在去年版本的AI表情包教程里，有一个关键步骤，通过专门的工具对图片进行放大，以提升清晰度。

但现在的AI生图工具，基本上都能生成高分辨率图片，比如豆包生成的图片分辨率，最长边默认就达到了1328像素，即梦则最高支持2K原生分辨率（2560×1440像素）。

这样的清晰度下，生成的图片基本上可以直接使用，完全能够应对大多数使用场景。

3.不再需要专业提示词

在去年的AI表情包教程中，生成表情包使用的Prompt是：

提示词1：

一个可爱的小怪兽在喝酒,Simplegraphicfeatures,thickandcutelimbs,simpleandcutemovements,JeanJulien.fourcuteposesandexpressions,laughing,angry,speechless,sad.differentemotions,multiplepossandexpressions,illustrations,flatcolors,simpleline2dpainting,popularartstations,digitalart,pixelstylecartoons,lineworks,8k

提示词2

Acatdrinkswine,18emoticons,multipleposesandexpressions,differentemotions,differentbodymovementsandexpressions,StyleofDisney,StyleofPixar,3D,C4D,candycolor,neonpalettestyle,realistic,clearbackground,Ocrendering,softfocus,softlight,highsaturation,8K,hdr,masterpiece,superdetail,–ar1:1–s300–v5.0

可以看出，之前的Prompt中，使用了大量的约束性参数，以及风格的具体描述，同时，为了更好的效果，还需要转换成英文。

而今年我使用的提示词是：

基本上，纯自然语言就能指挥AI完成高质量图片的生成。

4.文字可直接生成

一直以来，图片上的文字生成是AI技术的难题，对于大模型来说，图像生成只需要理解画面，但一旦画面中需要文字，就需要非常高的精确度，所以在过去，AI生成的图像中，涉及到文字的部分，往往都是一团乱码。

2025年3月的GPT-4o原生图像，实现了对于文字排版的精准渲染，但仅支持英文，中文排版依然无法完成。

2025年4月的即梦3.0，通过中文文字生成技术，实现了中文的复杂排版、艺术字体（如镭射字）及语义控制（如“铅笔手写体”），被行业称为“中文AI绘图领域的分水岭”，在中文领域成功实现全球领先。

借着这项能力，我们生成的表情包中，文字的部分不再需要通过设计软件手工处理，而是能够直接生成在表情包图片中，并且还能实现艺术字等特殊效果。

就像这样：

2025版的AI表情包教程

在技术进步的背景下，创作一套微信表情的门槛也在快速降低，几乎可以说“人人都是表情包艺术家”。

现在生成表情包，只需要3步。

1.生成图片

通过豆包、即梦、ChatGPT任意工具，描述想要生成的表情包效果，进行图片生成。

在生成阶段，要求AI生成的图片比例为1:1，设计风格、图像内容可以自由定义。

在生成过程中，有两种方法：

首先生成一个形象，然后以这个形象为参考图，生成多张不同动作的图片（这种方法建议采用即梦生成，豆包和即梦虽是一家，但即梦能更精细的处理图片）；

生成一个图像，进一步以自然语言要求“保持同一个形象和风格”，继续生成多张图片。

2.去水印和处理尺寸

由于豆包和即梦生成的图片当中，都会带有平台水印，所以我们需要将水印去除。去水印的工具有很多，大家在网络上检索就可以找到很多免费的工具，选择一款基于AI技术的去水印工具即可。如果你是小米、华为手机，一般也都自带涂抹去杂物水印的能力。

之后，就是将图片处理成合适的尺寸。我们在微信表情的审核标准里提到，微信表情的尺寸要求为240*240，体积不超过500KB。我们随便选择一个能够对图片进行裁切的工具，比如Photoshop、Figma、Axure、Sketch、即时设计、MasterGo等等，甚至用PPT都可以，只要将图片处理成240*240，然后导出即可。

然后再用同样的方法，制作封面、横幅等其他尺寸的物料，做一些简单堆叠和裁切就好。

3.上传微信表情开放平台

接下来，就是提交微信表情开放平台进行审核。

按要求逐项上传制作好的图片，如果想要开赞赏，就多做两张图（赞赏引导图和赞赏致谢图），反之则不需要。

审核完成之后，就可以在手机上的微信表情商店，找到自己的表情包了。

其实这一次，重新体验AI制作表情包的过程，本意源自一个给伙伴的小惊喜，但在制作的过程中，我发现，借着AI生图技术的东风，表情包这个小小艺术类型，已经被完全改变。和一年前为了“表情艺术家”称号，反复调图、改图相比，这一次的制作过程，无比流畅。

但我也发现一些真正的挑战。我看到AI图片的精美，跃跃欲试，但当我真正要开始制作时，我却愣住了，我的脑子里并没有什么好的设计创意，这种感觉，就如同空有屠龙宝刀，但却不会刀法一样，纵使AI生图的能力再强大，如果操控者没有想法，AI也不能起到真正的作用。

AI时代下，技能不再是创作的限制，创意和灵感成为好作品最大的壁垒。

人类的创意无价。